چرا عکاسان باید به برنامه اصالت محتوای جدید اهمیت دهند

[ad_1] Adobe به تازگی بتا عمومی برنامه صحت محتوای خود را منتشر کرد و عکاسان باید توجه کنند. با حرکت سریع فناوری در حال حاضر ، به ویژه از هوش مصنوعی ، عکاسان با چالش های فزاینده ای روبرو می شوند که نسبت به کار خود نسبت به کار خود نسبت می دهند و اثبات
[ad_1]
![]()
Adobe به تازگی بتا عمومی برنامه صحت محتوای خود را منتشر کرد و عکاسان باید توجه کنند.
با حرکت سریع فناوری در حال حاضر ، به ویژه از هوش مصنوعی ، عکاسان با چالش های فزاینده ای روبرو می شوند که نسبت به کار خود نسبت به کار خود نسبت می دهند و اثبات می کنند که تصاویر آنها مقاله واقعی است – نه هوش مصنوعی.
Adobe به دلایل بسیار خوبی در دو سال گذشته گرمای زیادی به دست آورده است ، اما یک مورد که امیدواریم با آن توافق کنیم این است که ابتکار اصالت محتوای Adobe بخشی از اکوسیستم Adobe گسترده است – و به طور فزاینده ای.
تکرارهای برنامه اصالت محتوای Adobe در اینجا و آنجا کمی مورد آزار و اذیت قرار گرفته است ، اما امروز کاملاً رسیده است.
اعتبار محتوای Adobe
با اصالت محتوای Adobe ، سازندگان می توانند اعتبار محتوا را برای تمام کارهای دیجیتالی خود اعمال کنند. این اعتبارنامه ها ابرداده ایمن هستند که به خالق یک پرونده اجازه می دهد تا اطلاعات مربوط به خود و کار خود را به اشتراک بگذارد. در اصل ، مانند یک امضای کار می کند ، به صورت دیجیتالی نسبت به خود به عنوان خالق نسبت می دهد. با این حال ، این کار نیز کارهای بیشتری انجام می دهد.
Adobe می نویسد: “یک مورد که ما به طور مداوم در مکالمات خود با سازندگان شنیده ایم این است که آنها برای تأمین ویژگی مناسب برای کار خود به صورت آنلاین تلاش می کنند. نگرانی ها یک شکاف بحرانی را برجسته می کند: سازندگان برای تأیید هویت خود به یک روش مطمئن نیاز دارند و اعتبار خود را برای آنچه که تولید می کنند ، دریافت می کنند.
“برای پرداختن به این موضوع ، ما از همکاری با LinkedIn برای ادغام ویژگی جدید خود در مورد LinkedIn در برنامه اصالت محتوا (و همچنین بستر های بغل) استفاده می کنیم.
حمایت از بیش از ۱۰۰ شرکت
این حرکت توسط ابتکار اصالت محتوا (CAI) به همراه ائتلاف برای اثبات محتوا و اصالت (C2PA) ، کنسرسیومی بیش از ۱۰۰ شرکت که برای ایجاد فناوری با ابرداده ایمن ، آب نامرئی و غیر قابل کشف و دستیابی به موفقیت در اثر انگشت دیجیتال مشخص شده اند ، مشخص شده است. این نوع اعتبار محتوا به عنوان “بادوام” شناخته می شود و حتی اگر یک تصویر گرفته شود ، در طول چرخه زندگی محتوا به طور ایمن وصل می شود.
اندی پارسونز ، مدیر ارشد ، CAI توضیح می دهد:
در مواجهه با منظره رسانه ای تازه هرج و مرج که از هوش مصنوعی تولیدی و سایر محتوای به شدت دستکاری شده ، در کنار عکس های واقعی واقعی ، فیلم و صدا ، و دانستن اینکه به چه چیزی اعتماد کنید ، دشوار است.
وعده اعتبار محتوا این است که آنها می توانند ابرداده ایمن ، علامت های غیر قابل کشف و اثر انگشت محتوا را برای ارائه جامع ترین راه حل برای بیان چهره محتوا برای صدا ، فیلم و تصاویر ترکیب کنند.
ابرداده ایمن: این اطلاعات قابل اثبات در مورد چگونگی تهیه محتوا است که در خود محتوا پخته شده است ، به گونه ای که بدون ترک شواهد در مورد تغییر ، قابل تغییر نیست. یک اعتبار محتوا می تواند در مورد پیشرفت هر رسانه یا کامپوزیت به ما بگوید. این می تواند به ما بگوید که آیا یک فیلم ، تصویر یا فایل صوتی با هوش مصنوعی ایجاد شده است یا در دنیای واقعی با دستگاهی مانند دوربین یا ضبط صوتی ضبط شده است. از آنجا که اعتبار محتوا برای زنجیر شدن در کنار هم طراحی شده است ، می توانند نشان دهند که چگونه ممکن است محتوا تغییر کرده باشد ، چه محتوا برای تولید محتوای نهایی ترکیب شده است ، و حتی چه دستگاه یا نرم افزاری در هر مرحله از تولید دخیل بوده است. بیت های مختلف با استحکام را می توان به روش هایی ترکیب کرد که باعث حفظ حریم خصوصی شود و سازندگان ، چکرهای واقعیت و مصرف کنندگان اطلاعات را قادر سازد تا تصمیم بگیرند که چه قابل اعتماد ، چه چیزی نیست و چه چیزی ممکن است طنزآمیز یا کاملاً خلاق باشد.
علامت گذاری و علامت گذاری: این اصطلاح اغلب به روش عمومی برای مراجعه به داده هایی که به طور دائم به محتوا وصل می شوند و حذف آن سخت یا غیرممکن است استفاده می شود. برای اهداف ما در اینجا ، من به طور خاص به علامت گذاری به عنوان نوعی اطلاعات پنهان اشاره می کنم که توسط انسان قابل تشخیص نیست. این مقدار کمی از اطلاعات را در محتوا تعبیه می کند که می توانند با استفاده از یک آشکارساز علامت رمزگشایی شوند. علامت های برجسته از هنر می توانند در برابر تغییراتی مانند برداشت یا چرخش تصاویر یا افزودن سر و صدا به فیلم و صوتی غیرقابل نفوذ باشند. نکته مهم این است که قدرت یک علامت آبی این است که می تواند از تلاش های مجدد مانند تصویر ، تصاویر از تصاویر یا ضبط مجدد رسانه ها ، که به طور موثری ابرداده ایمن را حذف می کند ، زنده بماند.
اثر انگشت: این راهی برای ایجاد یک کد منحصر به فرد بر اساس پیکسل ها ، فریم ها یا شکل های موج صوتی است که می تواند در برابر سایر موارد همان محتوا محاسبه و هماهنگ شود ، حتی اگر در درجه ای از تغییر وجود داشته باشد. به نحوه کار سرویس تطبیق موسیقی مورد علاقه خود فکر کنید ، و یک آهنگ خاص را از یک نمونه صوتی که ارائه می دهید ، پیدا کنید. اثر انگشت را می توان به طور جداگانه از محتوا به عنوان بخشی از اعتبار محتوا ذخیره کرد. هنگامی که شخصی با محتوا روبرو می شود ، اثر انگشت را می توان در پرواز دوباره محصور کرد و در برابر یک پایگاه داده از اعتبار محتوا و اثر انگشت ذخیره شده مرتبط با آن مطابقت داد. مزیت این تکنیک این است که نیازی به تعبیه اطلاعاتی در خود رسانه ندارد. از حذف اطلاعات مصون است زیرا هیچ اطلاعاتی برای حذف وجود ندارد.
بنابراین ، ما سه تکنیک داریم که می تواند برای اطلاع رسانی به مصرف کنندگان در مورد چگونگی پیشرفت رسانه ها استفاده شود. اگر هر یک از این تکنیک ها به اندازه کافی قوی بودند تا بتوانند در دسترس بودن غنی غنی باشند ، بدون توجه به اینکه محتوا در کجا می رود ، ما مجموعه ای از اقدامات همه کاره را خواهیم داشت که هر یک از آنها می توانند در جایی که بهینه و مناسب باشند ، اعمال شوند.
اثبات محتوا: اثر انگشت دیجیتال شما
علاوه بر ارائه امضاهای دیجیتالی ، یکی دیگر از جنبه های اصلی اعتبار محتوا این است که این ابرداده همچنین برای منشاء تصویر فراتر از فقط کیست که خالق است و چگونه آن محتوا ایجاد شده است. هنگامی که مدل های AI تولیدی روی یک پرونده اعمال می شوند ، آن اطلاعات در اعتبار پرونده منتقل می شوند و در آن ذکر می شوند.
![]()
اولویت سیگنال: کار من را سرقت نکنید
در مرحله بعد ، از اعتبار محتوا می توان برای نشان دادن ترجیحات مربوط به سایر مدل های AI تولیدی استفاده کرد ، که برای سازندگانی که نمی خواهند محتوای خود را که توسط AI استفاده می شود ، بسیار مهم است.
Adobe توضیح می دهد ، “با استفاده از خانواده های آتش نشانی ما ، ما بیشترین رویکرد سازگار با هوش مصنوعی را در نظر گرفته ایم ، آموزش فقط روی محتوا که آنها اجازه استفاده از آنها را دارند. با این حال ، همه مدل های AI تولید کننده از این رویکرد مشابه پیروی نمی کنند و ما معتقدیم که صنعت می تواند برای پشتیبانی و محافظت از سازندگان استفاده کند. برای انتخاب خالق.
![]()
مشاهده و استفاده از اعتبار
مشاهده اعتبار محتوا در ابتدا توسط سازندگان و مصرف کنندگان با استفاده از پسوند صحت محتوا برای Google Chrome یا ابزار بازرسی در برنامه انجام می شود. Adobe به عنوان یک سرویس جدید که فقط وارد بتا عمومی خود می شود ، به نظر می رسد که برنامه اصالت محتوا را ادغام می کند ، “با برنامه های Crafic Cloud که از اعتبار محتوا مانند Photoshop ، Adobe Lightroom و موارد دیگر پشتیبانی می کند ، در نهایت آن را به عنوان قطب متمرکز برای سازندگان مدیریت ترجیحات محتوای خود در برنامه های Adbee تبدیل می کند.”
Adobe در مورد استفاده از مدارک مربوط به تصاویر ، توضیح می دهد: “سازندگان می توانند اعتبار محتوا را تا ۵۰ پرونده JPG یا PNG به طور همزمان اعمال کنند – این که محتوا با برنامه های Adobe تهیه شده باشد یا خیر. این یک روش سریع و بصری برای اضافه کردن اعتبار محتوا به محتوای جدید و میراث است.
این یک قدم عظیم در جهت ایجاد سرقت تصویر است ، و هنگامی که یک تصویر به صورت آنلاین به اشتراک گذاشته می شود ، یک موضوع را به خالق اصلی بازگرداند ، و همچنین شفافیت در مورد اینکه آیا از هوش مصنوعی در ایجاد یک تصویر استفاده شده است یا خیر.
![]()
![]()
فرزندخواندگی توسط رسانه های اجتماعی
Adobe همچنین اظهار داشت که سایر شرکت ها به دنبال پشتیبانی از اعتبار محتوا هستند ، زیرا اقدامات تازه کار را برای تبدیل شدن به استاندارد صنعت انجام می دهد.
“در ماه های آینده ، LinkedIn همچنین قصد دارد با نمایش اطلاعات مربوط به انتساب همراه با برنامه اصالت محتوا به طور مستقیم بر روی پلتفرم خود ، پشتیبانی خود را از اعتبار محتوا گسترش دهد (به Mock Up در بالا مراجعه کنید). این به طور مؤثر” سیگنال های اعتماد “را در سکوها متصل می کند ، به این معنی که اگر یک عکاس یک عکس را با برنامه صحت محتوا بارگذاری کند و آن را با اعتبار محتوا از طریق اعتبار خود نشان می دهد ، LinkedInts را نشان می دهد ، PINTITONITITINES را نشان می دهد. مخاطبان برای پیمایش و مشاهده اعتبار با نام تأیید شده خالق ، که به طور مؤثر تأیید می کند ، می گوید. “
امید این است که توسط LinkedIn اولین قدم در اتخاذ پشتیبانی از اعتبار محتوا ، سایر رسانه های اجتماعی و سایت ها از این پرونده پیروی می کنند.
![]()
![]()
![]()
مراحل بزرگ در برابر سرقت تصویر و شناسایی هوش مصنوعی در مقابل عکسهای معتبر
به عنوان عکاسان ، این حرکت توسط شرکت های متعدد که با ابتکار عمل اصالت محتوا ، C2PA و Adobe کار می کنند ، در نهایت مانند یک گام ملموس برای کمک به محافظت از کار ما به صورت آنلاین در آنچه که مانند غرب وحشی سرقت عکس و تصاویر هوش مصنوعی احساس می کند ، به نظر می رسد ، بینندگان گیج کننده در آنچه حتی واقعی است.
کاربران Adobe که علاقه مند به برنامه اعتبارنامه محتوای رایگان هستند می توانند بتا عمومی را انتخاب کنند و همچنین به سمت راست پرش کنند و از صفحه وب خود برای استفاده و بازرسی پرونده ها در حال حاضر استفاده کنند.
اعتبار تصویر: خشت
[ad_2]
لینک منبع
برچسب ها :
ناموجود- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰